Stålhaven

“Noget vi sætter særligt pris på ved samarbejdet er, at vi har adgang til specialister på alle de områder vi arbejder med.”

+180%

Organisk trafik

+92%

Omsætning

2x

ROAS
Google Ads
SEO
Paid Social

Udfordringen

Hos Stålhaven var deres tidligere marketingindsats ikke tilstrækkelig effektiv. Det skyldtes blandt andet, at deres Google Ads-kampagner ikke var optimeret. Desuden savnede de en måde, hvorpå de tydeligt kunne se, hvor profitable deres onlinekampagner egentlig var. Derfor var der et behov for at forbedre kvaliteten af deres online markedsførings-setup og gøre det tydeligt, hvordan omsætningen kan øges gennem online annoncering.

Løsningen

Som anslag fik vi analyseret Stålhavens digitale tilstedeværelse. Her fik vi kortlagt problemstillingen i detaljer og udarbejdede en målrettet strategi for at løse de specifikke udfordringer. Her blev der blandt andet oprettet nye søgeannoncer med høj kvalitet sat gang i brugen af smart bidding og profit tracking i shopping-kampagnerne. Med hensyn til søgemaskineoptimering undersøgte vi søgeadfærden i relation til Stålhavens produkter nøje og fik det hele stilladseret overskueligt gennem content mapping. Herudfra oprettede vi relevante kategorier på hjemmesiden, hvilket løbende blev brugt til at skabe en mere struktureret og meningsfuld brugeroplevelse. Derudover blev der også arbejdet med content mapping ved at undersøge søgeadfærden nøje og oprette relevante kategorier med henblik på søgemaskineoptimering. Dette hjalp med at skabe en mere struktureret og brugervenlig oplevelse for Stålhavens målgruppe. Samtidig blev der lagt fokus på at styrke den organiske click-through rate (CTR) ved at optimere metatags, beskrivelser og struktureret data. Det var med til at forbedre Stålhavens placering i søgeresultaterne og dermed øge den organiske trafik til hjemmesiden.

Smart bidding og profit tracking på shopping-kampagner

For at optimere annoncerne og opnå bedre resultater med målretning implementerede vi smart bidding-teknikker på Stålhavens shopping-kampagner. Med udgangspunkt i tilgængelig data og machine learning-algoritmer kunne vi justere budpriserne i realtid for at maksimere omsætningen, mens vi minimerede omkostningerne. Samtidig blev der gjort brug af profit tracking for bedre at kunne måle kampagnernes rentabilitet – men også for lettere at kunne identificere nøgleområder for yderligere forbedring og optimering.